Moroccan Women Leaders

Maryam Nkhaili

Maryam Nkhaili

10 avril 2026 0 337
Maryam Nkhaili
Portrait MWL
2026-0076
Publié le
10 avril 2026
Sélection
2026

Aujourd’hui Data & AI Platform Engineering Senior Manager chez OCP Nutricrops (groupe OCp) à Casablanca, Maryam pilote des initiatives stratégiques de transformation Data et IA au sein d’une entreprise clé de la nutrition des plantes à l’échelle mondiale.
Elle conçoit des plateformes cloud scalables (Azure, Databricks), structure la gouvernance de la donnée et déploie des solutions d’intelligence artificielle concrètes. Son quotidien : transformer la complexité technique en valeur métier mesurable, durable et accessible aux équipes.

Ingénieure d’État diplômée de l’ENSA Marrakech, elle a construit son expertise depuis plus de 8 ans dans des environnements exigeants : télécoms, assurance, banque, retail et industrie. Une constante dans son parcours : faire de la Data un levier stratégique, et non un simple support technique.

Chez OCP Nutricrops, elle contribue à la mise en place d’une plateforme Data d’entreprise unifiée, véritable single source of truth, améliorant la qualité des données et accélérant la prise de décision. Elle développe également des solutions d’IA appliquée, notamment des agents capables d’automatiser la veille, l’analyse documentaire et le reporting, pour simplifier concrètement le quotidien des équipes.

Auparavant, chez SPVIE Assurances, elle a modernisé l’architecture Data sur Azure et Databricks, optimisé les coûts cloud et intégré des modèles analytiques pour mieux maîtriser le risque.
Chez Orange Maroc, elle a travaillé sur plusieurs cas d’usage Data & IA à fort impact business : détection de fraude, optimisation réseau, scoring client et monitoring temps réel.

Au-delà de la technique, Maryam s’engage pour la transmission. Elle participe à des événements liés à la Data et à l’IA (Microsoft, Databricks, GITEX…) et anime la série hashtagDailyDataDose, où elle vulgarise des concepts Data de manière simple et visuelle.

Sa vision est claire : la Data et l’IA doivent être éthiques, utiles et accessibles, au service des équipes, des entreprises et du développement du pays.

Son parcours rappelle que le leadership féminin en tech ne consiste pas seulement à construire des systèmes, mais à leur donner du sens.

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